Tout, d'abord, c'est une "abstraction", une manière commune de parler de plusieurs choses disparates, un modèle conceptuel commun à plusieurs solutions d'un problème, ou une méthodecommune, reflétant typiquement quelques bonnes pratiques de création, qui se répètent, inspirent les autres, et peuvent être réutilisées. Là encore, faites quelques essais : tout deviendra limpide après quelques manipulations. Comme vous le voyez, on doit définir comme décorateur une fonction qui prend en arguments les paramètres du décorateur (ici, le temps attendu) et qui renvoie un décorateur. Dans son corps, on affiche une ligne avertissant qu'on va exécuter la fonctionfonction(là encore, il s'agit desalut). Exemple. Certaines, commeprint, acceptent n'importe quel type. Cette fonction vérifie si notre classe se trouve dans le dictionnaire. Dans l'article Deep Dive Into Python Decorators, J'avais présenté le concept des décorateurs Python, en montrant leur élégance et en expliquant comment les utiliser. En Python, les fonctions sont ... Voyons un exemple simple. Pourquoi s'encombrer la tête avec une nouvelle fonctionnalité plus complexe ? Mais on peut demander à Python d'exécuter une autre fonction à la place, pour modifier son comportement. Vous pouvez modifier une fonction ou une définition de classe par le biais de plusieurs décorateurs, sous la forme : Ce n'est pas plus compliqué que ce que vous venez de faire. Jetez un coup d'oeil dans la documentation de classe. Trois niveaux dans notre fonction ! Quand on appellesalut, on appelle en fait notre fonction modifiée qui appelle égalementsalutaprès avoir affiché un petit message d'avertissement. Pour schématiser, une fonction modifiée par un décorateur ne s'exécutera pas elle-même mais appellera le décorateur. Au cours de ce tutoriel, je vais vous apprendre à écrire vos propres décorateurs. Pour indiquer qu'une fonction doit intégrer ce test, il suffira d'ajouter une simple ligne avant sa définition. J'ai dit que notre décorateur prenait en paramètre la fonction définie et renvoyait une fonction (peut-être la même, peut-être une autre). Python expose les fonctions d’ordre supérieur en tant que fonctions intégrées ou dans la bibliothèque standard. Au moment de la définition de la fonction, le décorateur est appelé et la fonction qu'il renvoie sera celle utilisée. Faites vos premiers pas avec l'interpréteur de commandes Python, Entrez dans le monde merveilleux des variables, Avancez pas à pas vers la modularité (1/2), Avancez pas à pas vers la modularité (2/2), Quiz : Comprenez les bases du langage Python, Créez votre premier objet : les chaînes de caractères, Découvrez la portée des variables et les références, Quiz : Maîtriser les règles de base du langage Python, Faites de la programmation parallèle avec threading, Créez des interfaces graphiques avec Tkinter, Écrire nos programmes Python dans des fichiers, Distribuer facilement nos programmes Python avec cx_Freeze. # Un décorateur est une fonction qui attend une autre fonction en paramètre def decorateur_tout_neuf (fonction_a_decorer): # En interne, le décorateur définit une fonction à la volée: le wrapper. De retour dans notre décorateur, on indique qu'il faut renvoyerfonction_modifiee. Exemple. Il renvoie notre fonction interneget_instancequi va remplacer notre classe. D'abordcontroler_temps, qui définit dans son corps notre décorateurdecorateur, qui définit lui-même dans son corps notre fonction modifiéefonction_modifiee. On répète l'opération sur les paramètres nommés (avec une petite différence, puisqu'il s'agit de paramètres nommés : ils sont contenus dans un dictionnaire, pas une liste). Puis un exemple: décorateur cache: «Dans l'exemple suivant, ... L'article ne précise pas pour quelle version de Python ses exemples sont valables. Les décorateurs sont des fonctions de Python dont le rôle est de modifier le comportement par défaut d'autres fonctions ou classes. Intéressons-nous maintenant à notre décorateur. Mais il renvoie également cette fonction et cela, c'est un peu moins évident ! Il est par exemple possible qu'on souhaite passer un argument à notre décorateur pour qu'il se comporte différemment suivant la fonction décorée. Mais si le decorator était plutôt une classe? Vous l'avez déjà observé dans Python : aucun contrôle n'est fait sur le type des données passées en paramètres de nos fonctions. Un exemple de code avec un décorateur de log et de mesure du temps d’exécution. Une fois n'est pas coutume, je vais vous montrer les différentes constructions possibles en théorie avec quelques exemples, mais je vais aussi consacrer une section entière à des exemples d'utilisations pour expliciter cette partie théorique indispensable. Ces deux parenthèses sont très importantes : notre fonction de décorateur prendra en paramètres non pas une fonction, mais les paramètres du décorateur (ici, le temps maximum autorisé pour la fonction). Comme nous allons voir dans le prochain exemple, plutôt que d’avoir un décorateur unique, nous allons séparer le décorateur de log de celui de timing. Ce qui me dérange, c'est que la property peut également être utilisée comme décorateur, mais elle ne prend des arguments que lorsqu'elle est utilisée comme fonction intégrée et non lorsqu'elle est utilisée comme décorateur. python property yield (5) . C'est bien plus simple, clair et adapté à la situation. On vérifie ensuite individuellement chaque paramètre reçu, en contrôlant son type. Ceci est important. Ici, on renvoie la fonction définie, c'est donc la même. Python 3 argumentless super() évite ce problème (je suppose, par le même compilateur magique qui lui permet de travailler à tous). Définition d'un décorateur - Un ensemble d'exemple de code pour le langage Python En fait, la fonction renvoyée remplace la fonction définie. Encore une fois, s'il est un peu long à écrire, il est d'une simplicité enfantine à utiliser. Les décorateurs sont des outils très puissants et utiles en Python, car ils permettent aux programmeurs de modifier le comportement d'une fonction ou d'une classe. Elle ne renverra pas une fonction de substitution, mais un décorateur. Concernant l’utilisation, il est possible de modifier le comportement d’une fonction à l’aide de décorateurs. Il est donc essentiel de se familiariser aux APIs en plus de connaître le Machine Learning, ... Ce @ est utilisé en Python pour introduire un décorateur (et non, il n’est pas simplement là pour faire joli…). Exemple. Cependant, la récursivité terminale n’existe pas en Python. Mais des arguments supplémentaires sont souvent souhaités. Les décorateurs sont utiles lorsque l'on veut ajouter du même code à plusieurs fonctions existantes. La syntaxe @truc de Python permet une décoration statique, alors que le pattern Decorator décrit une décoration dynamique. Python lui passe en paramètre la fonctionsalut. Le nom vi… Lors de la définition de notre fonctionsalut, on appelle notre décorateur. Autre exemple : un décorateur chargé tout simplement d'empêcher l'exécution de la fonction. Après quelque séances d'arrachage de cheveux, je les ai maîtrisés (sales bêtes ! Il existe d'autres exemples que celui que je vais vous montrer, bien entendu. Si vous aviez renvoyé une autre fonction quesalut, dans notre exemple ci-dessus, la fonctionsalutaurait redirigé vers cette fonction renvoyée. Ainsi, quand on voudra créer un nouvel objet, ce seraget_instancequi sera appelée. Pour ce qui est des arguments, dans l'exemple simple que j'ai donné, il n'y a pas d'arguments nommés, mais cela peut être possible pour une autre fonction. fred1599 8 octobre 2019 à 10:07:44. Je veux mettre en œuvre les décorateur modèle en Python, et je me demandais si il y a une façon d'écrire un décorateur qui vient de implémente la fonction qu'il souhaite modifier, sans avoir à écrire de la chaudière-plaque pour toutes les fonctions qui sont simplement transmis à l'objet décoré. Ton article devrais préserver l'intégralité capillaire de nos successeurs. Je vous le montre pour qu'il ne subsiste aucun doute dans votre esprit, vous pouvez tester à loisir cette possibilité, par vous-mêmes. Merci pour le lien, très intéressant . Changeons la valeur de la variable user . revient au même, pour Python, que le code : Ce n'est peut-être pas plus clair. Voici notre définition de fonction, pour vous donner une idée : Notre décorateurcontroler_typesdoit s'assurer qu'à chaque fois qu'on appelle la fonctionintervalle, ce sont des entiers qui sont passés en paramètres en tant quebase_infetbase_sup. Je vous montre cependant pas à pas comment cela fonctionne, sinon vous risquez de vite vous perdre. Il s'agit d'un plus que j'ai voulu détailler mais qui n'est certainement pas indispensable. C'est un décorateur assez complexe (et pourtant, croyez-moi, je l'ai simplifié autant que possible). Un décorateur est une fonction qui modifie le comportement d'autres fonctions. N'hésitez pas à y revenir à tête reposée, une, deux, trois fois pour que cela soit bien clair. Pour les autres, sachez qu'une classe ditesingletonest une classe qui ne peut être instanciée qu'une fois. Ils ont une petite subtilité en ce qu'ils prennent en paramètre une fonction et renvoient une fonction. Comme je l'ai dit, les décorateurs sont des fonctions « classiques » de Python, dans leur définition. Il prend en paramètre, comme je l'ai dit, une fonction (celle qu'il modifie) et renvoie une fonction (qui peut être la même). Pour appliquer un décorateur, on précède la ligne de définition de la fonction à décorer par une ligne comportant un @ puis le nom du décorateur à appliquer, par exemple : 1 2 3 4 5 >>> @decorator ... def addition ( a , b ): ... return a + b ... addition Du coup pour décorer une méthode, il suffit d’accepter que le décorateur accepte self.Le moyen le plus simple est encore d’accepter *args, **kwargs, comme ça on est paré pour tous les cas.. Mais attention, si vous acceptez *args, **kwargs, la liste des arguments ne sera plus disponible pour l’introspection.C’est quelque chose que @wraps ne peut pas changer. Mais ce n'est pas très élégant, ni très pratique, ni très sûr… bref ce n'est pas la meilleure solution. Elle ne prend aucun paramètre, elle n'en a pas besoin. Dans le code ci-dessus, nous appelons notre fonction de décoration « mon_decorateur() » en lui passant en argument une fonction : ma_fonction(). Une autre possibilité consiste à utiliser un décorateur. Aucun message ne s'affiche en exécutant ce code. Il est quand même plus intuitif d'écrire : Jusqu'ici, nous n'avons travaillé qu'avec des fonctions ne prenant aucun paramètre. Prenons l'exemple d'une fonction qui n'a le droit d'être executée uniquement si l'utilisateur est "olivier". Ceci est très facile à modéliser grâce à des décorateurs. Les décorateurs servent surtout à modifier le comportement d'une fonction. Cette fonction, quand on place l'appel au décorateur au-dessus dedef salut, c'estsalut(la fonction définie à l'origine). ###raw>post.musername### Membre émérite Envoyé par eyquem La surcharge d'opérateurs via un décorateur statique de classe, c'est sexy. Et, parce que notre décorateur sera le seul à utiliser cette fonction, on va la définir directement dans le corps de notre décorateur. Cours de décorateur. ). Notre décorateur doit prendre des paramètres (une liste de paramètres indéterminés d'ailleurs, car notre fonction doit elle aussi prendre une liste de paramètres indéterminés et l'on doit contrôler chacun d'eux). Un décorateur avec arguments. Vous en avez également vu quelques-uns dans la section précédente mais, maintenant que vous maîtrisez la syntaxe, nous allons nous pencher sur des exemples plus parlants ! Pour comprendre l'idée, je vais prendre un unique exemple. Le sucre syntaxique est équivalent à ce qui suit: my_func = decorator(my_func). Nous allons d'abord voir comment l'utiliser : Là encore, l'utilisation est des plus simples. Il prend en paramètre, comme je l'ai dit, une fonction (… Il n'y a aucun moyen de passer d'autres arguments. En fait, nous allons nous contenter d’ajouter uné méthode call à nos fonctions. Ce décorateur se chargera d'exécuter notre fonction en calculant le temps qu'elle met et pourra, par exemple, afficher une alerte si cette durée est trop élevée. Je le commente un peu plus bas, ne vous inquiétez pas : Voyons l'effet, avant les explications. Une classe de décorateurs doit implémenter la méthode __call__ pour agir en tant que décorateur. Et notre fonctionsalut, que nous venons de définir, sera donc remplacée par notre fonctionfonction_modifiee, définie dans notre décorateur. Vous n'êtes pas obligés de lire ce chapitre pour la suite de ce livre, ni même connaître cette fonctionnalité pour coder en Python. ... Exemple de décorateur qui ne fait rien. Un décorateur en Python, ce n’est ni plus ni moins qu’une fonction qui va s’exécuter avant une fonction. Il faut, pour tenir compte des paramètres de la fonction, modifier ceux de notre fonctionfonction_modifiee. On déclare qu'une fonction doit être modifiée par un (ou plusieurs) décorateurs grâce à une (ou plusieurs) lignes au-dessus de la définition de fonction, comme ceci : Le décorateur s'exécute au moment de la définition de fonction et non lors de l'appel. Par rapport à la fonction seule (NDLR : ma_fonction), nous exécutons du code supplémentaire et par conséquent, modifions le comportement de la fonction. Elle comprend trois niveaux, puisque nous devons influer sur le comportement de la fonction et que notre décorateur prend des paramètres. Voilà. Ainsi,aetbpointent vers le même objet. Les décorateurs sont des fonctions standard de Python mais leur construction est parfois complexe. Voila, nous avons réussi à interdire l'exécution de la fonction do_that si l'utilisateur n'est pas "olivier". Quand j'ai débuté en Python, j'ai dû rapidement programmer des décorateurs sur les seules bases de la doc officielle et un ou l'autre exemple. Cela permet, entre autres, de modifier le comportement de cette fonction avant qu’elle ne soit lancée. Il prend en paramètre, comme je vous l'ai dit, la fonction qu'il modifie. Dans le corps même de notre décorateur, vous pouvez voir qu'on a défini une nouvelle fonction,fonction_modifiee. Ce sont eux-mêmes des fonctions, prenant en paramètre une fonction et renvoyant une fonction (qui peut être la même). Oui mais… tenir compte des paramètres, cela peut être utile. Comment faire pour modifier le comportement de notre fonction ? Pour mieux comprendre, essayez encore une fois de vous souvenir que ces deux codes reviennent au même : C'est la dernière ligne du second exemple que vous devez retenir et essayer de comprendre :fonction = decorateur(fonction). C'est pourquoi notre fonctionfonction_modifieen'en prenait pas non plus. Je suis perdu. Décorateur de classe Python (4) Ce n'est pas une bonne pratique et il n'y a aucun mécanisme pour le faire à cause de cela. En effet, le décorateur que nous avons créé un peu plus haut devrait pouvoir s'appliquer à des fonctions ne prenant aucun paramètre, ou en prenant un, ou plusieurs… au fond, notre décorateur ne doit ni savoir combien de paramètres sont fournis à notre fonction, ni même s'en soucier. Certains reconnaîtront sûrement cette appellation. Les décorateurs nous permettent d’envelopper(wrapper) une autre fonction afin d’étendre le comportement de la fonction enveloppée, sans la modifier de façon permanente. Nous pouvons maintenant utiliser notre décorateur. Ceci est important. Cela donne faim, non ? Vous l'aurez deviné, un décorateur comme nous l'avons créé plus haut n'est pas bien utile. Il définit dans son corps un dictionnaire. La bonne façon d'accomplir ce que vous voulez est l'héritage. Voyons un exemple de classe de décorateur qui chauffe le café. Comme mentionné dans l'introduction, un décorateur est une fonction qui peut être appliquée à une autre fonction pour augmenter son comportement. Comme vous le voyez, on indique avant la définition la ligne@mon_decorateur, qui précise à Python que cette fonction doit être modifiée par notre décorateur. Je vais à présent vous présenter quelques applications possibles des décorateurs, inspirées en grande partie de la PEP 318. Si vous regardez plus attentivement la ligne affichée, vous vous rendez compte qu'il est appelé avec, en paramètre, la fonctionsalutque nous venons de définir. Pratique, non ? Voilà nos exemples d'applications. Voici un exemple simplifié de décorateur. Petit tour de ce grand potentiel. Je le répète, il s'agit d'une fonctionnalité très puissante mais qui n'est pas très intuitive quand on n'y est pas habitué. Nous allons essayer de coder un décorateur chargé d'exécuter une fonction en contrôlant le temps qu'elle met à s'exécuter. Eh oui ! Toujours plus dur ! D'autres lèvent des exceptions quand un paramètre d'un type incorrect leur est fourni. Les deux seront ensuite appliqués à la même fonction. Il peut y avoir de nombreux cas dans lesquels les décorateurs sont un choix intéressant. Créer un décorateur python Prenons l'exemple d'une fonction qui n'a le droit d'être executée uniquement si l'utilisateur est "olivier". Cette fois, notre décorateur ne renvoie passalutmaisfonction_modifiee. Ce cours est visible gratuitement en ligne. La ligne appelant notre décorateur, au-dessus de la définition de notre fonction, sera donc sous la forme : Jusqu'ici, nos décorateurs ne comportaient aucune parenthèse après leur appel. Quand vous exécutezsalut, vous ne voyez aucun changement. ... Exemple: from functools import wraps def custom_decorator(function=None, some_arg=None, some_other_arg=None): def … Les décorateurs sont un moyen simple de modifier le comportement « par défaut » de fonctions. Ce dictionnaire contient en guise de clé la classesingletonet en tant que valeur l'objet créé correspondant. D'abord, pour utiliser notre décorateur, c'est très simple : il suffit de mettre l'appel à notre décorateur avant la définition des classes que nous souhaitons utiliser en tant quesingleton: Quand on crée notre premier objet (celui se trouvant dansa), notre constructeur est bien appelé. Je vais vous mettre le code, cela vaudra mieux que des tonnes d'explications. Nous allons ici nous intéresser à un concept fascinant de Python, un concept de programmation assez avancé. :-° Nous arrivons à la fin de ce tutoriel. Décorateur pour calculer le temps d'exécution de fonctions. Maintenant, si notre décorateur attend des paramètres, on se retrouve avec une ligne comme celle-ci : Et si vous avez compris l'exemple ci-dessus, ce code revient au même que : Je vous avais prévenus, ce n'est pas très intuitif ! ... Permettez-moi de l'expliquer avec un exemple. Là encore, je vous invite à regarder les exemples ci-dessus, explicitant ce que Python fait réellement lorsqu'on définit un décorateur avant une fonction. Il pourrait être utile de coder un décorateur qui vérifie les types passés en paramètres à notre fonction et qui lève une exception si les types attendus ne correspondent pas à ceux reçus lors de l'appel à la fonction. Si ce n'est pas le cas, on crée notre premier objet correspondant et on l'insère dans le dictionnaire. Vous pourrez vous rendre compte quefonction_modifieeremplace notre fonction et que, par conséquent, elle doit prendre des paramètres si notre fonction définie prend également des paramètres. Si vous n’êtes pas un utilisateur enregistré et connecté, vous serez redirigé vers le formulaire d’authentification, puisque le décorateur @login_required a ajouté son grain de sel pour que nous écrivions le moins de code possible.. Pourquoi est-ce si compliqué de passer des paramètres à notre décorateur ? Dans tous les cas, on renvoie l'objet correspondant dans le dictionnaire (soit il vient d'être créé, soit c'est notre objet créé au premier appel du constructeur). # coding: utf-8 user = "olivier" def mon_decorateur ( fonction ): def autre_fonction (): print "Action refusée" if user <> "olivier" : return autre_fonction return fonction @mon_decorateur def do_that (): print "Execution des instructions" Je vous avais prévenus (et ce n'est que le début), notre construction se complexifie au fur et à mesure : on va devoir créer une nouvelle fonction qui sera chargée de modifier le comportement de la fonction définie. Sans quoi on ne pourrait construire que des décorateurs s'appliquant à des fonctions sans paramètre. Nous allons voir cela un peu plus loin. Cela peut-être utile quand vous voulez être absolument certains qu'une classe ne produira qu'un seul objet, qu'il est inutile (voire dangereux) d'avoir plusieurs objets de cette classe. Au lieu d'exécuter la fonction d'origine, on lève une exception pour avertir l'utilisateur qu'il utilise une fonctionnalité obsolète. C'est dans ce cas en particulier que nous allons pouvoir réutiliser la notation spéciale pour nos fonctions attendant un nombre variable d'arguments. Un décorateur Python est une fonction qui permet d’ajouter des fonctionnalités supplémentaires à une fonction déjà … Problématique. Intéressons-nous un peu plus à la structure de notre décorateur. » et c'est tout. Voilà le code proposé qu'on va placer dans un fichier appelé, par exemple, libdeco.py, et qu'on utilisera comme un module: Si on veut juste qu'une fonction fasse quelque chose de différent, il suffit de la modifier, non ? Vous devriez comprendre la construction d'ensemble, nous l'avons vue un peu plus haut. Voir la documentation Python, et, par exemple: http://wiki.python.org/moin/PythonDecoratorLibrary. Il prend en paramètre la fonction à modifier (celle que l'on définit sous la ligne du@), je pense que vous avez pu le constater. Exemple montrant la différence de performance entre 2 types de boucles. On définit donc un paramètrea_argsqui contient la liste des types des paramètres non nommés attendus, et un second paramètrea_kwargsqui contient le dictionnaire des types des paramètres nommés attendus. C'est gratuit ! Et même si vous devez passer un peu de temps sur votre décorateur, vu ses différents niveaux, vous êtes obligés de reconnaître qu'il s'utilise assez simplement. Au lieu de fonctions de décorateur, nous sommes également en mesure de créer des classes de décorateur en Python. Et c'est normal puisque nous renvoyons la même fonction. En français : "patron de conception", mais le terme anglais est utilisé plus souvent, avec "patron" décliné comme "modèle", "motif", "type", "schéma", etc., parfois même : "style". En fait… ce n'est pas si compliqué que cela mais c'est dur à saisir au début. Mais il nous est possible de la simuler, en reproduisant le comportement voulu, avec un décorateur dédié. On crée ensuite la fonctionsalut. Je vais faire mon possible pour que vous compreniez bien le principe. J'espère qu'il vous aura … Sinon, on lève une exception. Je voudrais comprendre comment la property fonction intégrée fonctionne. J'ai fait une petite fonction pour tester qu'un message s'affiche bien si notre fonction met du temps à s'exécuter. Vous verrez dans la section suivante quel peut être l'intérêt de manipuler nos définitions de classes à travers des décorateurs. Les décorateurs peuvent également prendre des paramètres pour influer sur le comportement de la fonction décorée. Vous pouvez continuer la lecture de nos cours en devenant un membre de la communauté d'OpenClassrooms. On souhaite tester les performances de certaines de nos fonctions, en l'occurrence, calculer combien de temps elles mettent pour s'exécuter. Mais alors… il faut définir encore une fonction ? Veuillez utiliser un navigateur internet moderne avec JavaScript activé pour naviguer sur OpenClassrooms.com. Notre fonctionsalutn'a pas été modifiée par notre décorateur, on s'est contenté de la renvoyer telle quelle. Le décorateur peut prendre en compte les paramètres de notre fonction initiale de cette manière: Il est évidemment possible d'attribuer plusieurs décorateurs à une fonction: Livres Python & Django: conseils de lecture, Apprendre programmation cours python 3 Django internet web - Documentation débutant et expert Version anglaise.